通知需要設定平台渠道、個人接收設定和通知對象。
設定順序
- Admin 在設定中啟用郵件或消息渠道。
- 每位使用者在個人帳戶中填寫自己的消息平台 ID，或確認帳戶郵箱。
- 新帳戶的郵件通知和新綁定的消息通知預設開啟，可在個人帳戶中關閉。
- 如果需要 AI 值班分析，再設定模型與自動值班。
- 在實際維運事件發生後核對事件、通知內容和接收對象。
解除綁定會清除對應通知訂閱，重新綁定預設開啟。重複儲存綁定、直接更換 ID 或修改帳戶郵箱均保留目前通知開關。管理員設定或清除平台渠道不修改個人偏好。
不同消息平台的 ID 格式不同，參閱對應渠道說明。顯示名、群 ID 和機器人 ID 不能通用。
誰會收到通知
已訂閱使用者中，角色不低於值班角色的接收 AI 分析，其他使用者接收原始警示。操作回執遵循同樣的角色限制。
啟用 AI 值班後，等待分析完成，每位接收者的每個渠道只傳送一則通知。分析失敗、取消、無有效內容或超過 60 秒預算時，傳送原始警示。停用值班時直接傳送原始警示。
重新啟用值班時，不會補分析待處理事件。
值班通知使用值班設定中的通知語言；使用者發起的 AI 對話跟隨對話語言。停止自動值班不等於關閉所有普通維運告警。關閉個人通知也不等於刪除消息平台綁定。
按連線路徑排查
| 步驟 | 檢查內容 |
|---|---|
| 事件是否產生 | 應用程式狀態、檢查結果與操作事件，不能僅憑沒有通知判斷系統正常 |
| 渠道是否可用 | 平台憑證、應用程式發佈狀態、發送權限、出站網路 |
| 接收人是否正確 | 當前帳戶的郵箱或不可變使用者 ID |
| 是否訂閱 | 個人郵件開關及各消息渠道開關 |
| 角色是否符合 | 當前使用者角色與 AI 值班角色 |
| 平台是否接收 | 垃圾郵件、私聊限制、機器人存取範圍、限流 |
| AI 是否執行 | 模型和自動值班設定、分析期間的錯誤 |
排查時記錄發生時間、渠道、帳戶和相關事件。不要把機器人 Token、郵件密碼或 API 金鑰放入反饋內容。修改個人綁定後，先使用唯讀對話確認對應帳戶；不要依賴收到頭像或顯示名來判斷權限綁定正確。