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CDelivery

使用 AI 助手

透過訊息管道查詢執行狀態、分析問題,並核對帳戶權限內的操作結果。

AI 助手結合平台操作、日誌、指標和事件回答維運問題。交互對話通過已設定的消息渠道進行;模型設定和渠道綁定是兩個獨立步驟。

開始對話

  1. 管理員完成模型設定。
  2. 管理員接入一種消息渠道。
  3. 你在自己的帳戶中綁定該渠道的不可變使用者 ID。
  4. 向 Bot 發送一條唯讀問題,例如“檢查 hello-web 當前副本和最近一次健康檢查結果”。
  5. 核對回復中的對象、時間和實際查詢結果。

支援郵件接入時,管理員還需要設定接收郵件所需的 IMAP 及身份驗證條件。僅設定 SMTP 發送通知不足以開啟郵件對話。

提問方式

提供明確對象、時間和期望結果,可以減少無關查詢。例如:

  • “查看 hello-web 最近 30 分鐘的錯誤日誌,並與最近一次更新對照。”
  • “比較這台伺服器的內存壓力與上面的應用程式重啟時間。”
  • “檢查資料庫連接失敗的應用程式設定,先給出原因和修改建議。”

當需要執行寫操作時,明確描述目標和範圍。完成後到控制台核對狀態及操作事件,不要僅依據自然語言表述判斷操作成功。

權限如何生效

對話使用綁定使用者的實時權限。Reader 可以讀取共享資訊及管理自身資源;Operator 和 Admin 按各自角色執行更多操作。Bot 不會因為由管理員建立就讓所有對話使用者獲得管理員權限。

綁定的是平台回傳的不可變使用者 ID,而不是暱稱或群名稱。填寫他人的 ID 可能把你的權限和資料暴露給對應帳戶,必須自行核對,參見消息與通知。

資料與判斷邊界

模型能夠分析的內容取決於權限、可用工具、採集狀態和保留時間。缺失指標或沒有日誌不能單獨證明系統正常;要求助手區分觀察到的事實、推測和未驗證部分。

設定外部模型服務時,相關問題及被查詢的上下文會用於模型請求。應按自己的資料要求選擇提供商與服務端點。

對話與自動值班

對話由使用者發起;自動值班由平台事件和巡查觸發,使用單獨設定的角色,並可在權限內無人確認地執行操作。

普通固定告警無需啟用 AI。需要的只是接收維運通知時,可以先設定渠道與個人通知偏好。

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